'금융 AX' 조력자 KT···"안전한 업무 체계 구축"

KT "금융 AX, 의미 있는 진전하고 있어""AI 구축 넘어 고객 스스로 확산 도울 것"

KT 금융사업담당 박철우 상무 사진=KT

KT가 금융 AX(인공지능 전환) 사업 확대에 속도를 낸다. 은행·보험·카드 등 금융권 전반에 AI를 적용하는 동시에 통합 데이터 서비스 체계를 구축해 업계 생산성을 끌어올리는 것을 목표로 설정했다. 이 과정에서 KT는 신뢰성을 바탕으로 운영부터 확산까지 사업 전반을 아우를 예정이다.

KT는 지난 24일 서울 종로구에서 '금융 AX 전략 스터디'를 진행했다. 이날 참석한 박철우 KT 금융사업담당 상무는 국내 금융권 AX 트렌드에 대해 "국내 금융 AX는 'AI 기능'에서 데이터·시스템·보안· 통제를 결합한 업무 실행 서비스로 진화하고 있다"고 설명했다.

KT는 금융 AX를 개별 AI 솔루션 구축이 아닌 전략 수립부터 구축, 운영, 고도화, 확산까지 아우르는 End-to-End(E2E) 사업으로 정의하고 있다. 이를 위해 고객과 공동으로 AX 전략을 수립하고, AI와 데이터를 기반으로 업무를 재설계하며, 운영 및 내재화, 지속적 성능 개선까지 유기적으로 연결한 5단계 실행체계를 구축했다.

KT는 내부에 금융 AX를 위한 ▲컨설팅 ▲규제·법무 ▲클라우드 및 보안이 포함된 전문 조직도 꾸렸다. 해당 조직은 6개 본부와 17개 부서에서 800명 이상의 인력이 배치돼 있다. 박 상무는 "컨설팅, 법무 및 정책 그리고 KT 본체를 지원해주는 KT클라우드, KT DS, KT IS, KT CS 이 4개 회사가 한 팀이 돼 고객의 프로젝트를 돕고 있다"고 설명했다.

현재 KT는 은행 분야에서 AI 챗봇·상담봇 등 에이전틱 AICC를 구축해 상담 영역을 고도화했다. 현재는 에이전트와 데이터, 운영체계를 하나의 플랫폼으로 통합하고, AI 기반 개발·운영체계(AIDLC) 개발에 협력 중이다. 이외에도 대고객 통합 상담과 마케팅을 제공하는 에이전트 구현에도 나서고 있다.

보험 분야에서는 생성형 AI 기반 에이전트를 도입해 베테랑 설계사의 상담 노하우와 역량을 고객사 내부 표준 역량으로 전환했다. 카드 분야에서는 AI 통합데이터 플랫폼을 통해 LLM(거대언어모델)이 활용하기 쉬운 AI 데이터 플랫폼과 AI를 안정적으로 배포할 수 있는 AI LLM Ops를 구축했다.

금융권의 AX을 지원하는 과정에서 KT는 데이터 체계 구축이 중요하다고 설명했다. 김영민 AX 엔지니어링 본부장(상무)은 "엔지니어링 사업을 진행하면서 살펴본 결과 크게 데이터, 거버넌스, 운영 모델에서 병목이 발생했다"고 말했다.

이에 KT는 기업 데이터를 AI 자산으로 전환하는 통합 데이터 서비스인 'Data4AI'를 통해 데이터 수집부터 정제, 품질관리, AI 학습까지 전 과정을 체계적으로 지원한다. 또한 업무와 데이터를 하나의 의미로 연결하는 지식 모델 'K-Ontology'를 적용해 상품, 고객, 업무 프로세스 등 다양한 정보를 AI가 이해할 수 있는 구조로 변환한다.

이를 통해 KT는 금융권 AX 사업에서 의미 있는 결과를 만들어내고 있다는 입장이다. 박 상무는 "정확한 수치보다, 현재 의미 있는 진전을 하고 있고, 사업 본부로서 갖고 있는 목표 역시 금년의 경우 목표를 달성할 수 있을 것 같다"고 말했다.

금융권에 집중하는 이유에 대해서도 박 상무는 "국내 금융권의 특성은 정책 기관의 감독 하에 있으면서 상대적으로 IT와의 접점이 적다"며 "혁신금융으로 변화하고 있으나, 아직 규제가 남아있어 (금융권에서는) AX 등에 도전해보고자 하는 의식도 있다"고 운을 뗐다.

이어 그는 "또, 금융권이 데이터 정비가 제일 잘 돼 있기에 파이프라인을 만들기 좋고, 그에 맞춰 규정화된 업무들을 하게 되니 에이전트 도입이 용이하다"며 "AX를 접목해 성과를 내기 비교적 좋은 케이스"라고 설명했다.

끝으로 김 상무는 "금융회사의 AX는 단순한 프로젝트가 아닌 안전하고 지속적으로 일을 할 수 있는 체계를 만들어드리는 것"이라며 "구축하는 것을 넘어 고객이 스스로 운영하고 확산할 수 있는 환경을 만들어 드리는 것이 (우리의) 지향점"이라고 강조했다.