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신한라이프 '민원·분쟁' 판단, 외부 전문가가 내린다

신한라이프는 소비자권익보호위원회에 외부 전문가를 영입하여 소비자보호 체계를 강화하고자 한다. 새로운 외부 위원으로 여치경 변호사, 김문영 교수, 이홍주 교수가 위촉되어 법률, 의료, 소비자경제 분야의 전문성을 더하게 된다. 위원들은 민원과 분쟁 사안에 대한 심의·의결권을 가지고 활동하며, 판단의 독립성과 객관성을 높이는 역할을 할 예정이다. 이러한 조치는 금융소비자 보호를 기업의 주요 경영 과제로 삼고 있는 금융당국의 흐름에 부합한다.

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신한라이프, 보험계약마진 8조원 돌파···순익은 18.5% 감소

신한라이프는 보유계약 보험계약마진(CSM) 8조423억원을 달성하며 미래 수익 기반을 확대했으나, 금융시장 변동성과 일회성 요인으로 인해 올해 3분기 누적 순이익이 전년 동기 대비 18.5% 감소했다. 자본건전성은 K-ICS 204.6%로 안정적으로 유지되었지만, 순익 기여도는 그룹 내 3위로 하락했다. CSM과 순이익 간의 격차를 해소하는 것이 주요 과제로 부상했다.

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'베트남 17년' 한화생명 '두각', 후발 신한라이프는 '적자'

국내 보험사들이 성장 잠재력이 높은 베트남 시장에서 격차를 보이고 있다. 한화생명은 일찍이 현지에 진출해 안정적인 수익성과 배당까지 이뤄냈으나, 신한라이프는 영업망 구축과 비용 부담에 적자가 이어지고 있다. 장기간 투자와 현지화가 성패의 변수로 부각된다.

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내실 더한 신한라이프···천상영號 '균형 성장' 드라이브

신한라이프가 천상영 대표 취임 후 질적 성장과 재무안정에 집중하며 상품 포트폴리오를 조정했다. 보장성보험 중심 전략에서 저축성·연금보험 비중을 늘리며 수익성보다는 건전성과 장기 성장에 초점을 맞췄다. 상반기 보험손익은 줄었으나 신계약 CSM과 지급여력비율 등 미래 이익과 건전성 지표는 모두 개선됐다. 본업 수익성 회복이 과제로 남아 있다.

보도자료

신한라이프, 상반기 순이익 15.6% 감소···2분기 실적 반등

신한라이프는 올해 상반기 보험손익 감소로 순이익이 전년 동기 대비 15.6% 줄어 2906억원을 기록했다. 그러나 금융손익 개선 등으로 2분기 순이익이 1875억원으로 반등했다. 신계약 CSM과 지급여력비율 등 미래 수익성과 건전성 지표는 안정적으로 유지되며, 장기 수익성 중심의 상품 전략과 자산부채관리 전략으로 질적 성장을 이어갔다.

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동양생명, 우리금융 편입 후 첫 주총···종합 보험사 도약 본격화

동양생명은 우리금융그룹 편입 후 처음 열린 주주총회에서 종합 보험사로의 도약을 선언했다. ABL생명과의 통합을 준비하며 신한라이프 출신 등 합병 경험이 풍부한 인재를 적극 영입 중이다. 재무 건전성, AI 기반 경영, 고객 보호 등 체질 개선과 혁신 전략을 통해 업계 5위권 생명보험사로 도약을 노리고 있다.

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신한라이프, 지난해 순이익 5077억원···2년 연속 5000억원 달성

신한라이프가 지난해 5077억원의 순이익을 기록하며 2년 연속 5000억원대 실적을 달성했다. 보험손익과 금융시장 호조로 세전이익은 9.2% 증가했으나, 법인세 인상 영향으로 순이익은 전년 대비 3.9% 소폭 감소했다. 총자산 59조7000억원, 지급여력비율 204.3% 등 재무 안정성도 유지했다.

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천상영號 신한라이프 신사업 첫 단추는 요양···새 먹거리 발굴 본격화

신한라이프가 천상영 신임 대표이사 체제 아래 올해 첫 신사업으로 프리미엄 요양시설인 '쏠라체 홈 미사'를 개소한다. 시니어 헬스케어 시장의 성장 가능성에 주목하며 차별화된 1인실, 맞춤형 케어, 건강 데이터 관리 체계를 갖췄다. 초기 투자와 가격 경쟁력이 장기적 수익성의 관건으로 꼽힌다.

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천상영 신한라이프 대표 "안정적인 성장·고객 신뢰 최우선 가치로 둘 것"

신한라이프는 2026년까지 TRUST FIRST, Balanced Growth 전략 아래 안정적 성장과 고객 신뢰를 최우선 가치로 삼겠다는 경영 방침을 밝혔다. 4대 핵심전략(가치성장, 내실성장, 미래성장, 동반성장)을 토대로, 자본 여력 확보, 소비자 보호 강화, 인공지능·디지털 전환을 추진할 계획이다.

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신한라이프, 생성형 AI 상품정보관리시스템에 도입

신한라이프가 보험상품관리시스템에 생성형 AI 에이전트를 도입해 상품정보 입력 등 수작업을 자동화했다. 문서 구조화와 정보 추출, 상품코드 연계 과정을 통해 업무 효율성 및 데이터 정확도를 높였다. 가입조건 자동입력 등 혁신으로 상품개발 속도와 시장 대응력을 강화할 계획이다.